⚙️ 技能与服务
为关键系统注入工程智能。
本人专注于自动化、能源系统与应用人工智能的交叉领域，帮助组织将复杂技术挑战转化为可扩展、可靠的数据驱动解决方案。作为技术项目顾问，我将研究级方法应用于多个行业的实际问题——从能源与暖通空调到医疗技术与金融建模。
本页面展示的不仅是我的知识，更是我能交付的成果。
📍 核心价值领域
- 智能能源、自动化或AI驱动解决方案的企业
- 将AI与控制系统或物理模型集成的研发团队
- 需要高级分析方法支持决策的组织
- 需要严谨定量方法的跨行业项目
- 需要技术清晰度与领导力的跨国、跨文化团队
🌐 服务领域
1️⃣ 数学分析与优化
面向复杂决策问题的严谨定量方法。
本人在数学建模、优化与分析方法方面具有深厚积累——这是可靠工程与数据驱动决策的基础。
可交付成果：
- 系统辨识与参数估计
- 控制理论分析（稳定性、可观测性、可控性）
- 数学优化（线性、非线性、混合整数、凸优化）
- 运筹学与调度问题
- 随机建模与不确定性量化
- 统计方法（贝叶斯推断、MCMC、假设检验）
- 热力学与第一性原理建模
- 自定义求解器集成与算法设计
适用对象： 工程企业、研发团队、运营密集型组织，以及需要为复杂决策提供坚实定量基础的各类机构。
2️⃣ 人工智能、机器学习与生成式AI
数据驱动智能——从经典机器学习到现代生成式AI。
本人设计并部署可靠、可解释、基于领域知识的机器学习系统，覆盖ML全生命周期。
可交付成果：
- 端到端ML工作流：数据清洗、特征工程、模型选择、验证
- 深度学习架构（PyTorch、Keras）：时间序列、图像、结构化数据
- 生成式AI与LLM生态系统：提示工程、RAG系统、微调、AI应用开发
- 物理信息与灰箱ML模型
- 异常检测、预测与聚类系统
- ML模型与实时控制及自动化的集成
- AI基础知识咨询与团队能力提升
适用对象： 智能电网、工业自动化、气候科技、医疗分析、金融科技，以及构建AI驱动产品或流程的各类组织。
3️⃣ 控制系统、动力学与自动化
面向复杂动态系统的精密工程。
控制工程是本人的核心专长。从单回路控制器到分布式多智能体架构，我设计使系统可预测、稳定且高效的控制策略。
可交付成果：
- 模型预测控制（MPC）设计、调参与部署
- 状态空间建模与状态估计（卡尔曼滤波、EKF、观测器设计）
- 高级控制方法：随机MPC、鲁棒控制、自适应控制
- 分布式与多智能体控制架构
- 实用自动化与PLC/SCADA集成概念
- 基于CasADi、Pyomo、Gekko的最优控制求解
- 基于场景与机会约束的控制方法
适用对象： 能源企业、自动化公司、机器人团队、楼宇管理系统，以及需要实时智能控制的各类应用。
4️⃣ 编程、软件工程与计算工具
正确的工具，专业的使用。
本人编写生产级代码，构建可复现的计算工作流，工具箱涵盖科学计算、优化求解器与仿真平台。
可交付成果：
- Python（10年以上）：NumPy、SciPy、pandas、scikit-learn、PyTorch、FastAPI
- MATLAB/Simulink（8年以上）：控制设计、信号处理、系统仿真
- Stan与概率编程（贝叶斯工作流）
- 仿真平台：Modelica、Dymola、Simulink、MOSAIK（联合仿真）
- 优化求解器：Gurobi、IPOPT、CasADi、Pyomo、CPLEX
- 软件工程实践：Git、CI/CD、测试、文档、可复现流水线
- 脚本与自动化：Bash、Docker、云部署基础
适用对象： 需要可靠、可维护技术软件的团队——无论是研发原型、生产分析还是仿真环境。
5️⃣ 能源系统、电力系统与暖通空调
工程与能源转型交汇处的领域专长。
本人的博士与博士后研究聚焦于能源系统——从微电网和电力电子到建筑暖通空调和可再生能源集成。这些领域知识使我的分析工作扎根于物理现实。
可交付成果：
- 电力系统：微电网控制、需求响应、灵活性市场
- 热力与暖通系统：供暖/制冷的建模、控制与优化
- 可再生能源集成：光伏、风电、储能、混合系统
- 测量、诊断与调试支持
- 能源系统联合仿真与数字孪生概念
- 电网交互式建筑与区域能源策略
适用对象： 公用事业公司、能源初创企业、建筑技术公司、区域能源运营商及可持续发展导向的组织。
6️⃣ 数据科学、分析与信号处理
从原始数据到可靠洞察。
本人将混乱的真实世界数据转化为清洁、可操作的信息——结合统计严谨性与实际工程判断。
可交付成果：
- 数据工程：数据管道、清洗、质量保证、ETL工作流
- 统计分析：回归、时间序列、因果推断、实验设计
- 信号处理：滤波、频谱分析、事件检测
- 可视化与报告：仪表板、出版级图表、自动化报告
- 探索性数据分析与模式发现
- 数据管理与治理最佳实践
适用对象： 拥有丰富传感器数据、测量活动或复杂数据集的组织，需要结构化分析与清晰的结果传达。
7️⃣ 实验设计、仪器仪表与验证
连接仿真与物理现实。
本人早期在通风/制冷工程及实验室研究的经历，赋予了对实验系统的深入理解——从传感器选型到试验台调试。
可交付成果：
- 控制与能源系统的实验室与试验台设计
- 实验方法论：实验设计（DoE）、测试规程
- 传感器选型与数据采集系统（DAQ）搭建
- 模型与实验数据的对比验证
- 调试支持与故障排查
- 硬件在环（HIL）与快速原型概念
适用对象： 研发实验室、产学研合作团队、产品开发团队，以及需要对模型或算法进行物理验证的各类项目。
8️⃣ 项目管理、沟通与领导力
将复杂性转化为清晰——将想法转化为成果。
凭借在苏黎世联邦理工学院（ETH Zurich）的教学经验以及协调多方利益相关者研究项目的经历，我为技术团队带来结构化、富有同理心的领导方式。
可交付成果：
- 技术项目管理：范围界定、里程碑规划、利益相关者协调
- 科学传播：论文、报告、演示、基金申请
- 教学与引导：工作坊、培训、知识转移
- 团队指导与初级工程师/研究人员的培养
- 跨文化与跨学科沟通
- 学术-工业转化与桥梁搭建
适用对象： 需要在研究与工程之间搭建桥梁的组织、需要结构化领导的技术团队，以及跨多个学科或文化的项目。